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信号实验室 · tdsignal · 面向理财专员讲解如何使用本网站

主站 ss.fx8.store(Cloudflare Workers)/ 备站 sss.sugas.site(GitHub Pages)/ s.sugas.site(MaoziYun)

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撰写视角:理财专员向客户讲解如何使用本网站。 撰写日期:2026-07-20(数据采集至 2026-07-24)。 网站地址:https://ss.fx8.store/(主站,Cloudflare Workers)/ https://sss.sugas.site/(GitHub Pages 备站)/ https://s.sugas.site/(MaoziYun 备站)。


〇、合规声明(必读)

本站为个人学习/研究工具,非持牌证券投资咨询机构,不荐股,不代客理财。所有数据与信号均为历史统计与技术分析参考,不构成任何投资建议或交易指令。过往表现不代表未来收益,数据可能存在延迟。投资有风险,决策需谨慎。本指南仅帮助客户理解网站功能与信号含义,最终买卖决策与风险由客户自行承担。


一、这个网站是什么

信号实验室(tdsignal) 是一个 A 股/港股/全球盘后复盘用的情绪数据与技术分析参考看板。技术栈为 Python + FastAPI + SQLite + ECharts,Mac 本地每日收盘后采集公开数据(东方财富/腾讯财经/baostock/同花顺/申万等),静态部署到 Cloudflare Workers + GitHub Pages。

定位(很重要,请向客户讲清楚):

核心数据规模(截至 2026-07-24): - 27 项启用指标(宽度/资金/情绪/试采龙虎榜解禁 IPO 可转债) - 13 个 A 股宽基 + 3 个红利 + 8 个港股 + 14 个全球指数 + 31 个申万行业 + 27 个同花顺概念 = ~96 个标的 - 综合情绪分(A 股 6 项加权 / 跨市场去极值截尾均值 / 恐贪指数 / 6 宽基情绪分) - 8+8 维度 AI 风险预警(高位风险 H1-H8 + 低位机会 L1-L8) - 7 种技术分析参考点信号(主买/辅买/追买/备买/卖/止损卖/波段持有) - 100 个品种的配对交易模拟回测(trade_sim) - 22 策略多周期回测矩阵(策略实验室)


二、适合谁

适合的目标用户

  1. 有一定 A 股投资经验、能自主决策的投资者:看得懂 RSI、MACD、布林带、均线等基础技术指标,理解"超卖反弹/趋势转弱"等概念,能独立判断信号是否适用。
  2. 愿意做盘后复盘、按纪律执行的投资者:本站每日盘后更新,适合收盘后花 15-30 分钟复盘 + 制定次日计划,而非盘中追涨杀跌。
  3. 做指数/ETF 波段、追求风险控制的投资者:本站信号以指数与宽基 ETF 为主(非个股),适合做波段仓位管理,与"卖为降风险非趋势放弃"理念契合(卖出不是看空,是降风险锁利润,底部接回提高收益率)。
  4. 想学习技术分析策略与回测方法的投资者:策略实验室提供 22 策略回测矩阵,可学习各类经典策略在 A 股历史的表现与局限。

不适合的用户


三、核心板块逐个讲(6 个 Tab)

网站顶部导航分 6 个 Tab:市场全景 / 指数表现 / 情绪温度 / 板块分化 / ETF 评分 / 策略实验。每个 Tab 的"看什么 + 怎么看 + 怎么用"分述如下。

3.1 市场全景(overview)

看什么:首页一屏看完当日市场全貌。

怎么看: - 先看风险预警条判断当日是"高位危险"还是"低位机会"主导。 - 再看综合情绪分卡判断市场冷热(冰点 vs 过热)。 - 看信号 chips 与迷你走势图判断有无触发买卖点参考。 - 看行业热力图 + 轮动速度判断主线方向。

怎么用: - 冰点区(low_alert≥75)+ 综合情绪分<20:历史常对应底部区域,可关注买入机会(但需结合信号确认,非直接抄底)。 - 过热区(high_alert≥75)+ 综合情绪分>80:历史常对应顶部区域,注意减仓风险。 - 国家队 ETF 进场信号:疑似大资金布局,可作中期参考(注意:份额变动≠国家队,可能来自任何机构/大户)。

3.2 指数表现(market)

看什么:13 个 A 股宽基 + 3 个红利 + 港股 + 全球指数的折线图,叠加 7 种技术分析参考点信号 pin。

7 种信号含义(signals.py 实现,详见 §4):

信号类型 颜色 触发条件 语义
buy(主买) 红 #e6492e RSI(14) 上穿 30(基线)或 25(科创50/电力设备/传媒) 超卖拐点,均值回归思路
buy_aux(辅买) 粉紫 #d63384 BB 下轨回归(+部分品类叠加 RSI 上穿40 / 反弹2%) 超卖反弹,强势市更敏感,互补 C1 盲区
buy_special(追买) 金 #ffd700 唐奇安 20 日上轨突破 + 5 日站稳确认 + h5/R2 真过滤 趋势跟踪,激进型,高回撤高收益
buy_backup(备买) 紫 #9c27b0 Supertrend ATR(10)×3 翻多 + 3 日二次确认 趋势转向,实验性
sell(卖) 绿/灰/橙 20 日高回落 5% + MA60 多头 + MACD 止叉 趋势转弱/止盈减仓提示(非做空)
sell_stop_loss(止损卖) ATR×3.5 Chandelier Exit 首次跌破(csi_div=4.5) 移动止损,从高点回撤 3.5×ATR
band_hold(波段持有) - 国债波段:无超买超卖 国债专属,详见 §3.6

怎么看: - 周期按钮切换:3 月 / 6 月 / 1 年 / 3 年 / 5 年 / 全部。 - 鼠标悬浮信号 pin 看 reason 详情(如 RSI上穿30(29->34),cross=8[冰点]20日高回落5%(高4259->阈4046,close4028), RSI=40, cross=53[中性], MA60=4000[趋势过滤], MACD=DIF39/DEA62[死叉确认], vs前买+2.30%[止盈])。 - 卖点 reason 末尾的 vs前买 标注:绿色[止盈]=卖点 close 高于前买点(止盈减仓);灰色[买点失败]=卖点 close 低于前买点(止损观望);橙色[无前买点]=窗口内无前置买点(单独看趋势)。

怎么用: - 主买(C1)+ 辅买(B1):历史回测显示买点是更值得关注的 alpha 来源(详见 §5)。 - 追买/备买:趋势跟踪类,激进型,适合趋势确认后跟进,震荡市易假突破。 - 卖点:⚠️ 定位为"趋势转弱/止盈减仓提示",胜率≈50% 接近随机,不可作为独立卖出指令--只能作"该检查仓位了"的风险注意灯,需结合仓位成本(vs前买 标注)与趋势背景综合判断。 - 止损卖:移动止损线,适合已持仓时设置风险边界。 - ⚠️ 卖不是看空:符合"卖为降风险非趋势放弃"理念--卖出是降风险锁利润,不是趋势看空放弃,底部接回可提高收益率。

3.3 情绪温度(sentiment)

看什么:市场情绪类指标的折线图。

怎么看: - 阈值统一:<20 冰点,>80 过热(综合情绪分/跨市场分/恐贪指数通用)。 - 8+8 维度预警:看 high_alert 判断顶部风险,看 low_alert 判断底部机会,悬浮看各维度贡献。 - QVIX 飙升常对应恐慌底部,QVIX 低迷常对应市场平静。

怎么用: - 情绪冰点(low_alert≥75 + 综合分<20):历史常对应中期底部区域,可分批关注(非一次性抄底)。 - 情绪过热(high_alert≥75 + 综合分>80):历史常对应短期顶部附近,注意降仓锁利润。 - 8+8 维度拆解:看是哪几个维度触发(如 H1 情绪过热 + H4 位置偏高共振 = 顶部信号更强;L1 情绪冰点 + L2 买点密集共振 = 底部信号更强)。

3.4 板块分化(industry)

看什么:申万一级 31 行业 + 同花顺 27 概念的轮动与分化。

怎么看: - 热力图红色越深 = 涨幅越大,绿色越深 = 跌幅越大。 - 轮动速度快 = 板块切换频繁(主线不明确,追涨易被套);轮动缓慢 = 主线持续(可关注主线行业)。 - 行业资金流持续流入 = 资金集中方向;持续流出 = 资金撤离方向。

怎么用: - 主线判断:轮动缓慢 + 资金持续流入的行业 = 当前主线,可关注。 - 规避追涨:轮动快速时避免追涨杀跌,等主线明确再介入。 - ⚠️ A9 板块轮动频次只做形态提示不做回测收益:ind_flow 仅 6-7 个月历史,回测样本不足,文案明确"近 20 交易日统计",不可作为回测收益依据。

3.5 ETF 评分(etf)

看什么:代表性 ETF 清单的多维度评分排序。

6 维度仓位建议 v5(2026-07-24 上线,详见 §4.2):

怎么看: - 买入榜高分 = 低位机会显著(历史常对应底部区域);卖出榜高分 = 高位风险显著(历史常对应顶部区域)。 - hands 仓位建议:3 手重仓 / 2 手半仓 / 1 手轻仓 / 0 手观望(注意:非"1 档/2 档/3 档",是"1 手/2 手/3 手")。 - reason_summary 给出 8+8 维度命中摘要(如"情绪冰点 + 买点密集 + 位置偏低共振")。

怎么用: - 买入参考:买入榜 top + hands≥2 手的 ETF,可分批关注(非一次性满仓)。 - 减仓参考:卖出榜 top + sell_signal 含"减仓/清仓"的 ETF,注意降仓锁利润。 - 持仓对账:输入持仓 ETF 看其在评分榜中的位置,判断当前持仓的强弱。 - ⚠️ 仓位建议为研究参考,非投资建议;hands=3 手不等于"全仓买入",客户应根据自身风险承受能力调整。

3.6 国债波段(在"指数表现"Tab 的全球指数区)

看什么:3 个国债品种的波段仓位管理信号(2026-07-24 上线)。

为什么单独做国债波段: - 原 D1 卖点(20 日高回落 5%)对国债完全失效(国债波动小,D1 从未触发,sell=0 无理由)。 - 波段策略用 RSI+乖离+布林三指标,减仓/接回/止损三动作,实盘化每日独立判断。

怎么用: - 减仓信号:减 ratio1 比例(20%-50%,按品种配置不同)。 - 接回信号:接 ratio2 比例(20%-50%)。 - 止损信号:减 ratio3 比例(30%)。 - 持有信号:无超买超卖,继续持有。

3.7 策略实验(lab)

看什么:22 策略多周期回测矩阵 + 自定义标的分析。

怎么用(进阶,详见 §7): - 学习策略:看 22 策略的回测表现与理论依据,理解不同策略的适用场景与局限。 - 自定义分析:输入关注的标的,看其 8+8 维度评分与历史类比。 - 参数调优:策略实验室可调整参数回测(详见 §7.2)。


四、每日操作流程(理财专员建议节奏)

4.1 盘前(09:00-09:30)

4.2 盘中(09:30-15:30)

4.3 收盘后(15:30-18:00)

4.4 每周复盘(周末)


五、预期收益(基于真实回测数字)

⚠️ 以下数字均来自历史回测,不代表未来收益。回测假设信号触发即按固定仓位买卖,未考虑滑点/手续费/冲击成本/流动性限制。实际收益受市场环境/执行纪律/情绪控制等多因素影响,可能显著偏离回测结果。

5.1 买卖点信号 forward return 胜率(signal_stats.json,信号触发后 N 日涨跌)

口径:信号触发后 5/10/20 日的 forward return 胜率(非配对交易收益)。

买点(近3年 10d 胜率,基线 RSI 上穿 30): - 沪深300 buy: 近3年 10d 胜率约 50-55%,盈亏比 1.0-1.2(REQUIREMENTS §7.7:近3年 10日 C1 盈亏比 1.13,B1_dual 1.18)。 - 科创50 buy_filter=rsi_cross_25: 凯利 f 15.92%→57.56%(收紧后),胜率 57.1%→84.6%,n=13(样本小,§7.4)。 - 电力设备 buy_filter=rsi_cross_25: 凯利 f 0%→29.55%,胜率 48.0%→60.9%,n=23。 - 传媒 buy_filter=rsi_cross_25: 凯利 f 0%→41.74%,胜率 44.6%→60.9%,n=23。

辅买 buy_aux(per-index 增强后,§7.4): - 家用电器(rsi_cross_40): 凯利 f -38.5%→+16.2% 转正,胜率 44.8%→54.5%,盈亏比 0.66→1.19,n=33。 - 基础化工(close_above_bl_2pct): 凯利 f -21%→+20% 转正,胜率 42.5%→57.9%,盈亏比 0.91→1.12,n=19<30 样本警示。 - 中证1000(rsi_cross_40): 凯利 f -19.5%→+3.47% 转正,盈亏比 0.74→1.20,n=19。 - 传媒(rsi_cross_40): 凯利 f -14%→+28% 转正,胜率 55.1%→73.7%,n=19。 - 创业板指(rsi_cross_40): 凯利 f -13%→+15% 转正,胜率 51.1%→65.0%,n=20。 - 医药生物(rsi_cross_40): 凯利 f -2%→+22% 转正,盈亏比 1.04→1.80,n=36≥30 稳健。

卖点(§7.7,近3年 10d): - D1(20日高回落5%): 胜率 53.3%,盈亏比 0.87。 - D1+S1(+MA60多头): 胜率 55.0%,盈亏比 0.84(+1.7pp,样本砍 39%)。 - D1+S1+MACD(当前生产): 凯利建议率 18.3%→43.3%。 - ⚠️ 卖点本质难预测:指数向上漂移,S1 近3年盈亏比仍<1,胜率≈50% 接近随机,不可作为独立卖出指令,定位"趋势转弱/止盈减仓提示"。

止损卖 sell_stop_loss(ATR×3.5 Chandelier Exit): - 回测胜率 46.91%,均值 +1.76%(回测口径,entry 配 ATR×3 出场)。 - 第一个止损卖过滤后:盈亏比 5/5 全升(hs300 0.961→1.098,sh 0.919→1.038 突破 1.0,§NOTES 小节AE)。 - 生产 forward 口径:胜率 49.58% 近随机,均值 +0.047% 近 0(§NOTES 小节AD)。

5.2 配对交易模拟回测(trade_sim,买固定1w10%+卖清仓策略)

口径:信号触发即买 1 万元(10% 仓位),卖点信号触发即清仓该笔。初始资金 10 万元。100 个品种 × 5 窗口 × 3 策略路径 × 11 场景。以下为买固定1w(10%)+卖清仓策略下 4 个单买点场景的回测数据。

5.2.1 A 股宽基(近3年 y3)

品种 场景 年化% 最大回撤% 胜率% 盈亏比 总收益% 轮数 年数
上证指数 主买 5.3 8.3 100 - 16.4 1 2.9
上证指数 追买 6.1 13.8 100 - 19.2 1 3.0
沪深300 主买 4.8 5.7 100 - 13.7 2 2.7
沪深300 辅买 5.3 12.9 100 - 16.3 2 2.9
沪深300 追买 7.9 13.1 100 - 25.5 2 3.0
上证50 主买 3.1 4.0 100 - 8.7 1 2.7
上证50 辅买 5.1 12.1 100 - 15.5 1 2.9
中证500 主买 5.7 8.8 80 10.69 17.4 5 2.9
中证500 辅买 1.8 4.4 83 11.19 5.4 6 2.9
中证1000 主买 1.2 17.7 75 4.24 3.6 4 2.9
创业板指 主买 5.6 9.0 75 18.47 17.2 4 2.9
创业板指 追买 10.0 4.3 50 3.67 29.3 6 2.7
科创50 主买 5.6 9.9 100 - 17.2 2 2.9
科创50 辅买 16.8 12.9 100 - 59.0 6 3.0
科创50 追买 7.9 0.4 75 4.66 11.6 4 1.4
北证50 主买 26.7 17.4 100 - 102.8 4 3.0
北证50 辅买 12.8 11.9 100 - 42.8 6 2.9

来源:static-site/data/trade_sim/trade_sim_<iid>_stats.json,窗口 y3,策略"买固定1w(10%)+卖清仓",场景"主买+卖/辅买+卖/追买+卖/备买+卖"。北证50 近3年表现突出(年化 26.7%)与其 2022 年开市后波动特性有关,样本年数短(3 年),不可外推。

5.2.2 A 股宽基(全历史 all)

品种 场景 年化% 最大回撤% 胜率% 盈亏比 总收益% 轮数 年数
上证指数 主买 2.3 27.9 70 2.67 125.3 27 35.2
上证指数 追买 5.6 7.1 54 3.43 581.6 26 35.4
沪深300 主买 1.6 31.0 81 1.54 47.2 21 24.5
沪深300 追买 3.9 31.5 57 2.36 151.2 28 24.4
中证500 主买 1.3 25.4 80 2.61 31.8 20 21.5
创业板指 主买 1.9 14.5 71 5.80 35.8 17 16.0
科创50 主买 4.6 9.8 100 - 21.9 5 4.4
科创50 辅买 7.0 20.5 75 4.05 54.3 16 6.4

⚠️ 全历史回撤普遍较大(上证指数主买最大回撤 27.9%,沪深300 31.0%,中证500 25.4%)--说明信号策略在长期熊市/股灾期间会承受显著回撤,客户需有相应风险承受能力。

5.2.3 红利指数(近3年 y3)

品种 场景 年化% 最大回撤% 胜率% 总收益% 轮数
中证红利 主买 2.0 5.6 100 5.6 1
红利低波 主买 2.1 5.0 100 5.8 1
深证红利 主买 3.3 13.3 100 9.4 1

5.2.4 申万一级行业(近3年 y3,挑代表)

品种 场景 年化% 最大回撤% 胜率% 盈亏比 总收益%
SW 非银金融 主买 10.5 4.3 100 - 29.8
SW 非银金融 辅买 11.6 9.1 100 - 35.8
SW 煤炭 主买 5.9 3.0 100 - 12.3
SW 通信 主买 4.2 4.4 100 - 11.8
SW 通信 备买 7.6 1.4 100 - 16.6
SW 计算机 主买 5.3 9.6 100 - 15.2
SW 电力设备 追买 29.9 4.1 33 20.85 45.5
SW 机械设备 主买 3.3 8.3 75 69.90 9.8
SW 银行 辅买 2.9 5.9 100 - 8.0
SW 医药生物 主买 2.4 12.4 100 - 7.2
SW 食品饮料 主买 0.0 14.1 100 - 0.0
SW 食品饮料 辅买 -6.4 25.9 67 2.26 -17.1
SW 家用电器 追买 -6.2 15.8 50 0.24 -14.4

⚠️ 行业分化显著:非银金融/煤炭/通信/计算机近3年表现较好,食品饮料/家电追买近3年失效。不同行业适用不同买点类型(如电力设备追买年化 29.9% 但样本 n=3 不可外推,家电追买年化 -6.2% 追买在家电上失效)。

5.2.5 港股 + 全球指数(近3年 y3)

品种 场景 年化% 最大回撤% 胜率% 盈亏比 总收益%
恒生指数 主买 2.9 1.8 100 - 8.8
恒生指数 辅买 4.9 4.7 80 30.32 15.2
恒生国企 辅买 5.3 7.2 75 90.44 16.2
恒生科技 辅买 2.3 9.5 75 4.66 7.0
道琼斯 主买 9.4 8.1 0 - 28.6
道琼斯 追买 13.8 15.2 0 - 47.3
纳斯达克 主买 7.3 5.2 100 - 14.7
纳斯达克 辅买 10.5 6.5 60 30.91 34.3
纳斯达克 追买 13.9 16.9 100 - 41.6
纳斯达克100 主买 7.6 2.7 100 - 10.4
纳斯达克100 辅买 10.7 3.8 80 34.58 34.9
纳斯达克100 追买 11.5 4.7 75 13.62 33.8
标普500 追买 17.6 15.5 0 - 62.3
日经225 主买 6.4 3.4 100 - 18.8
日经225 追买 9.4 6.6 80 3.73 29.3

⚠️ 美股近3年表现突出(标普500追买年化 17.6%,纳指追买 13.9%),与 2023-2026 美股 AI 牛市有关,不可外推至其他市场环境。道琼斯/标普500 胜率显示 0%(轮数 0)是因近3年未触发完整买卖配对,总收益来自未平仓浮盈,胜率统计无意义。

5.2.6 商品(近3年 y3)

品种 场景 年化% 最大回撤% 胜率% 盈亏比 总收益%
黄金(沪金) 主买 0.6 2.6 100 - 1.8
黄金(沪金) 辅买 1.4 5.2 100 - 3.5
原油(INE) 主买 3.1 3.6 100 - 8.6
原油(INE) 辅买 8.2 25.0 67 0.80 23.6
WTI原油 主买 2.2 1.4 67 229.00 6.0
布伦特原油 主买 7.9 2.3 100 - 17.5
布伦特原油 辅买 15.7 7.1 100 - 50.0
COMEX白银 主买 1.3 0.0 100 - 3.7
COMEX白银 辅买 2.1 2.7 100 - 6.3

5.3 国债波段策略回测(2026-07-24)

口径:RSI+乖离+布林三指标波段策略,vs 原 D1 卖点(20日高回落5%,国债从未触发)。回测来自 /tmp/backtest_cgb_band.py + /tmp/cgb_band_results.json(来源:signals.py L104-108 注释)。

品种 指标 原策略(D1) 波段策略 改善
上证国债指数(cgb_idx) 年化% 3.57 3.23 微降
cgb_idx 最大回撤% -10.4 -4.8 大降(降风险)
cgb_idx 夏普 2.80 3.58
十年国债ETF(cgb_10y_etf) 年化% 3.50 3.24 微降
cgb_10y_etf 最大回撤% -4.62 -3.62
cgb_10y_etf 夏普 1.31 1.52
10年国债期货(cgb_10y_future) 年化% 1.30 1.63
cgb_10y_future 最大回撤% -6.80 -2.37 大降
cgb_10y_future 夏普 0.42 1.58 大升

结论:国债波段策略在三个品种上均为"降风险+提夏普"(年化微降或微升,回撤大降,夏普提升),符合"卖为降风险非趋势放弃"理念。

5.4 仓位 v5 回测(2026-07-24)

口径:50 ETF + 120 日截尾均值,hands=3 vs hands=1 的 forward return 对比(来源:alert_score.py L676-691 注释 + common.js L449-452)。

持有期 hands=3 截尾均值 hands=1 截尾均值 结论
5 日 +0.93% +0.74% hands=3 > hands=1 ✅
10 日 hands=3 < hands=1 - 代理局限(非公式问题)
20 日 hands=3 < hands=1 - 代理局限

核心价值:区分度(buy_list 3 手占比 80%→15%,有加有砍),非预测未来收益。历史回测用 position 分位+RSI 代理 low_alert(真实历史未存),实际效果应优于回测。

5.5 22 策略实验室回测矩阵(lab.js)

口径:244 资产(13 指数 + 31 行业 + 200 抽样个股)× 5 窗口 × 4 horizon(5d/10d/20d/60d)。

生产 3 策略(已上线): - RSI 上穿 30 买(C1):达标数 3/4(全史/近10年/近3年),近3年 60d 盈亏比 1.68,均值 +5.3%。 - BB 下轨回归买(B1):达标数 3/4,近3年 60d 盈亏比 1.79,均值 +4.7%,近1年(强势单边市)唯一达标买点。 - 20 日高回落 5% 卖(D1):近3年 20d 胜率 55.9%(卖点较高),盈亏比 0.86<1(卖点结构性问题),维持现状合理,"最不坏"方案。

候选买 7 策略(实验中):Supertrend 翻多买/唐奇安 20 日突破买/海龟 55 日突破买/均线 5-20 金叉买/均线 10-60 金叉买/MACD 金叉买/布林上轨回归买(实验性新组合)。

候选卖 7 策略(实验中):布林上轨回落卖/均线 5-20 死叉卖/跌破布林中轨卖/跌破 10 日最低卖/跌破 20 日最低卖/MACD 死叉卖/真实波幅追踪止损卖。

已排除 6 策略(回测不达标,反面教材): - 突破布林上轨买:0/4 达标,追高被套。 - KDJ 超卖金叉买:0/4 达标,信号密集但胜率低。 - 放量突破买:0/4 达标,近3年 10d 胜率 43.0% 最低,A 股个股反向指标。 - RSI 下穿 70 卖:0/4 达标,方向相反(信号后价格仍涨),最差卖点。 - KDJ 超买死叉卖:0/4 达标,近年失效。 - Supertrend 翻空卖:近3年失效,A 股向上漂移致趋势跟踪卖点失效。

5.6 无回测数据或回测失效的品种(诚实说明)


六、风险提示

6.1 最大回撤风险

⚠️ 全历史回测显示策略最大回撤普遍较大: - 上证指数主买:最大回撤 27.9%(35.2 年) - 沪深300 主买:最大回撤 31.0%(24.5 年) - 中证500 主买:最大回撤 25.4%(21.5 年) - 中证1000 追买:最大回撤 49.9%(全历史) - SW 钢铁 辅买:最大回撤 65.3%(全历史) - SW 有色金属 主买:最大回撤 61.6%(全历史)

含义:客户需有承受 30-50% 最大回撤的心理准备与资金能力。即使历史回测年化为正,过程中可能承受巨大浮亏。不建议使用杠杆,不建议投入无法承受亏损的资金

6.2 卖点结构性问题

⚠️ 卖点本质难预测,胜率≈50% 接近随机: - D1 卖点 2016+ 10 日胜率 50.6%(接近随机),盈亏比 1.04(<1.5 不算强)。 - A 股指数向上漂移致卖点结构性偏弱(卖出后价格常继续涨)。 - 卖点定位为"趋势转弱/止盈减仓提示",不可作为独立卖出指令--只能作"该检查仓位了"的风险注意灯。 - 卖点 reason 的 vs前买 标注:[止盈]=减仓锁利润,[买点失败]=止损观望,[无前买点]=单独看趋势。

6.3 策略失效场景

6.4 数据风险

6.5 回测局限性

6.6 适用人群限制

6.7 免责声明

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七、进阶用法

7.1 策略实验室回测矩阵学习

目标:学习 22 策略的回测表现与理论依据,理解不同策略的适用场景与局限。

操作: 1. 进入"策略实验"Tab。 2. 看 22 策略分 4 区(候选买 7 / 候选卖 7 / 已排除 6 / 生产 3)。 3. 点每个策略看其回测报告(如"布林下轨回归买达标数 3/4,近3年 60d 盈亏比 1.79")。 4. 看回测矩阵:244 资产 × 5 窗口 × 4 horizon 的胜率/盈亏比/均值/样本数。 5. 学习策略理论:每个策略有 theory 字段说明(如"RSI 上穿 30:相对强弱指标从 ≤30 升回 >30,超卖结束拐点")。

学习要点: - 哪些策略在 A 股历史达标(生产 3 + 候选买 7 中达标的)。 - 哪些策略在 A 股失效(已排除 6,如放量突破买/KDJ 超卖金叉买)。 - 不同 horizon 的胜率/盈亏比变化(短期 vs 长期持有)。 - 不同窗口的表现差异(全史 vs 近1年,市场 regime 影响)。

7.2 自定义标的分析

目标:输入关注的标的(指数/ETF/全球指标),查看其 8+8 维度评分 + 6 维度仓位 + 历史类比 Top3。

操作: 1. 进入"策略实验"Tab,选"自定义分析"。 2. 从 55 个预生成 iid 中选标的(9 宽基 + 31 行业 + 3 红利 + 3 港股 + 9 全球)。 3. 查看分析结果: - 分数卡:高位风险分 + 低位机会分 + 建议仓位(0-3 手)+ 波动率。 - 8+8 维度拆解:H1-H8 高位风险 + L1-L8 低位机会,各维度分值/权重/贡献/命中。 - 历史类比 Top3:相似特征时段后续 5/10/20 日涨跌统计(高位风险视角 + 低位机会视角)。 - 数据阈值表:各维度当前值 vs 阈值 vs 状态(命中/未命中/无数据)。 - 仓位计算依据:6 维度综合分 v5 透明化(机会 35% + 趋势 20% + 动量 15% + 波动 15% + 流动性 5% + 回撤 10%)。

学习要点: - 高位风险分≥70 = 过热减仓提示;低位机会分≥70 = 机会显现。 - 历史类比的涨跌比(如 10 日涨 X 跌 Y 共 Z)帮助判断当前信号后续概率。 - 仓位计算依据透明化,理解 hands 档位如何得出。

7.3 模拟回测弹窗(trade_sim)

目标:查看具体品种的配对交易模拟回测详情。

操作: 1. 在指数表现/ETF 评分 Tab,点走势图上的"模拟回测"按钮。 2. 弹窗显示该品种的 trade_sim 详情: - 5 窗口(全史/近10年/近5年/近3年/近1年)× 3 策略路径 × 11 场景。 - 每个组合的年化/最大回撤/胜率/盈亏比/总收益/轮数。 - 3 chip 档位:年化最高(金)/ 最稳健(蓝,综合分=胜率40%+低回撤40%+样本20%)/ 回撤最小(绿)。门槛 ann≥3% 才显示,全 null 显示"该标的回测表现均较弱,暂无优质买点推荐"。 - 权益曲线(equity_curve)展示资金轨迹。

学习要点: - 不同买点类型(主买/辅买/追买/备买)在同一品种上的表现差异。 - 不同窗口(近3年 vs 全历史)的表现差异,判断策略是否近年失效。 - 3 chip 帮助快速判断该品种适合哪种风格(激进年化/稳健/低风险)。

7.4 持仓对账(ETF 评分 Tab)

目标:输入持仓 ETF,看其在评分榜中的排名位置。

操作: 1. 进入"ETF 评分"Tab。 2. 在持仓输入区输入持仓 ETF 代码(逗号分隔)。 3. 评分榜中持仓行高亮,显示"代码 名称 #排名"。 4. 点"只看持仓(N)"chip 仅显示持仓行。

学习要点: - 持仓 ETF 在买入榜 = 低位机会(可加仓)。 - 持仓 ETF 在卖出榜 + sell_signal 含"减仓/清仓" = 高位风险(注意降仓)。 - 持仓 ETF 不在榜 = 评分中性(观望)。


附录:关键文件路径


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